一、专业代码、专业名称

080717T人工智能

二、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，适应人工智能及相关领域发展需要，具有较高的学科与工程素养，掌握人工智能专业的基础理论，具有创新精神和实践能力，能熟练运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效的技术解决方案，具有一定的从事智能系统应用研究与开发的能力，能在人工智能相关领域从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、决策管理和工程应用等工作,符合国家战略及人工智能区域产业发展需求的应用型人才。

三、培养要求

本专业学生主要学习人工智能的基本理论和技术，受到科学思维的训练，具有本学科及跨学科的应用研究与技术开发的基本能力。

要求学生在毕业5年左右达到：

目标1：道德修养。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树牢“四个意识”，坚定“四个自信”，坚决做到“两个拥护”，具有科学的世界观、人生观和价值观，具有责任心和社会责任感。热爱本专业，注重职业道德修养，具有强健体魄和良好的心理素质，能够积极服务人工智能区域产业发展。

目标2：知识能力。具备良好的数理基础，熟悉常见的数据统计模型，能够理解模型与待解决问题之间的对应关系；掌握机器学习基本数学理论和相关算法，选择合适的数学模型，运用相关的学习算法进行模型训练、数据分析与预测。

目标3：工程应用能力。能够熟练使用主流的深度学习框架进行应用系统的设计与开发；掌握智能控制相关专业知识，具有智能系统的设计与仿真，智能系统维护、系统运行、试验分析与应用的能力，并能从事机器学习算法，模式识别，智能系统应用、制造、控制和设计的相关工作。

目标4：团队合作、创新意识。具备以互联网、大数据及人工智能为核心的创造性思维能力，具备人工智能理论、技术、应用及交叉学科融合的科学研究能力以及对新知识、新技术的敏锐性；具有较强的表达能力和人际交往能力，以及团队协作意识。

目标5：终身学习。具有立足人工智能发展实际，熟悉相关技术前沿，能够通过企业实践、继续教育等方式持续提高专业素养和自身素质，具有适应发展及终身学习的能力。

四、主干学科：智能科学与技术、电子科学与技术、控制科学与工程

五、主要课程

Python语言程序设计、电路理论、算法与数据结构、电子技术基础、自动控制原理、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、人工智能导论、自然语言处理、计算机图形学、智能控制理论、数字图像处理、智能数据挖掘等。

六、主要实践性教学环节

军训与入学教育、公益劳动、毕业论文（设计）、专业实习、社会实践、创新学分、专业见习、金工实习等

七、修业年限

学制4年，修业年限3—6年。

八、毕业条件

该专业学生至少获得165学分，方可毕业。

九、学制与授予学位

毕业条件：修满课程设置与教学计划规定的所有课程（含实践教学环节），考试合格；参加课外创新创业训练活动，最低获得6学分。

学位：符合《商洛学院学士学位授予工作细则》要求，授予工学学士学位。